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Qwen3 TTS Flash

Alibaba’s low-latency TTS tier for high-volume, real-time voice pipelines.

#29publié le 2 oct. 2026·Proprietary·Not disclosed
textaudio32K ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
88.1 #29
AAQI 88.0
Vitesse Sortie
230 t/s
ITL 4.3 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.006 /1M
Entrée $0.005/M · Sortie $0.01/M
Contexte
32K
≈ 80 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3 TTS Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (45)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (82)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • ~80ms TTFT for live conversational turns
  • Lowest cost-per-character in the premium tier
  • Strong APAC language quality

Points de vigilance

  • Thinner emotional range than Eleven v3
  • Proprietary — no self-hosting
  • Fewer voice-customization controls

Cas d'usage clés

High-volume voice bots
Cheap real-time speech at call-center scale.
APAC voice products
Native-quality zh/ja/ko synthesis.
Notification TTS
Mass short-message voice generation.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord DASHSCOPE_API_KEY — obtenir une clé API
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-tts-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Specs en direct & architecture

Sous le capot
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
  • Flash serving tier — ~80ms streaming TTFT
  • 230× realtime-factor synthesis
  • Multi-language coverage tuned for APAC locales
  • Cheapest premium TTS per million characters
Date de Sortie
2 oct. 2026
Architecture
Qwen3 TTS Flash — low-latency speech tier
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
32,000 tokens
Sortie max
8,192 tokens
Modalités
text + audio
Tarifs du cache
lecture $0.002 · écriture $0.006 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$0.005/M
Prix Sortie
$0.01/M
Vitesse Sortie
230 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
22 oct. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3ttsflash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3 TTS Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-tts-flash}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Qwen3 TTS Flash LLMPodium Score
Markdown
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HTML
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