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MiMo v2.6 FlashOffen

Xiaomi open-weights hybrid active parameter MoE running at 100+ tok/s with 1M context and frontier terminal agent benchmarks.

#27veröffentlicht 2. Okt. 2026·Open Weights·310B/15B MoE
textimage1M ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
88.4 #27
AAQI 88.0
Ausgabegeschwindigkeit
118 t/s
ITL 8.5 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.18 /1M
Input $0.1/M · Output $0.3/M
Kontext
1M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

MiMo v2.6 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (86)Mathematics (85)Hard Science (GPQA) (87)Agentic & Tool Use (84)Knowledge (MMLU) (84)Vision / Multimodal (87)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Fastest open-weights flagship — 118 tok/s
  • SWE-bench-tier coding at flash pricing ($0.10/$0.30)
  • 1M context self-hostable for regulated stacks
  • Strong thinking/non-thinking dual-mode scores

Worauf achten

  • Nuance and long-tail reasoning below frontier closed models
  • 310B weights still need serious VRAM even at 15B active
  • Smaller ecosystem than DeepSeek/Qwen

Killer-Anwendungsfälle

High-throughput coding agents
Flash-speed agent loops at open-model prices.
On-prem copilots
Self-hosted coding assistants for enterprises.
Batch document processing
1M-context extraction at $0.10/M input.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst MIMO_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://api.mimo.mi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIMO_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
310B hybrid MoE, ~15B active per token
  • Hybrid active-parameter MoE — 310B total, ~15B live per token
  • 1M context at 100+ tok/s sustained
  • Open weights under a permissive license
  • Pretraining-to-posttraining pipeline detailed in the MiMo paper
Veröffentlichungsdatum
2. Okt. 2026
Architektur
310B hybrid MoE, ~15B active per token
Parameter
310B/15B MoE
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Max. Ausgabe
32,768 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.02 · Schreiben $0.1 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$0.1/M
Ausgabepreis
$0.3/M
Ausgabegeschwindigkeit
118 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
4. Okt. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026mimov26flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo v2.6 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-flash}
}

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