Moonshot AI
Kimi K3.1 Proاوپن
Moonshot’s 2.8T-parameter MoE flagship with 1M context, native multimodality and frontier reasoning.
ذہانت
94.2 #3
AAQI 68.0
آؤٹ پٹ رفتار
45 t/s
ITL 22.2 ms/tok
مخلوط قیمت (3:1)
$8 /1M
ان پٹ $4/M · آؤٹ پٹ $20/M
سیاق
1.0M
≈ 2,500 A4 صفحات · زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ 131,072
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Kimi K3.1 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
جہاں براہ راست بینچ مارک پیمائش موجود نہیں، ریڈار محور زمرہ سکورز سے تخمینی ہیں — طریقہ کار دیکھیں۔
طاقتیں اور سمجھوتے
جہاں یہ آگے ہے
- Top-3 podium score — frontier reasoning and agentic tool use
- 1M context with open weights
- Strong SWE-bench / Terminal-Bench results for long-horizon coding
- Multimodal document and chart understanding at 96+
جن باتوں پر دھیان دیں
- Multi-node cluster required for self-hosting (2.8T MoE)
- 45 tok/s output — slower than flash-tier peers
- Premium pricing vs. smaller open models
کلر استعمال کے کیسز
Long-horizon coding agents
131K output window rewrites whole files; leads SWE-bench-class leaderboards.
Agentic browsing & research
Tool-use loops over 1M-token contexts — the K-line’s signature workload.
Multimodal enterprise RAG
Charts, scans and PDFs ingested natively alongside text.
ڈویلپر کوک اسٹارٹ اور API
پہلے
MOONSHOT_API_KEY سیٹ کریں — API کی حاصل کریںcurl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3-1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MOONSHOT_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kimi-k3-1-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);سرکاری وسائل اور لنکس
API تعیناتی
ہوسٹس اور لیٹنسی کا موازنہ
Groq، Cerebras، Together، DeepInfra، Fireworks، Bedrock اور Azure پر تھروپٹ، TTFT اور کیش قیمتیں۔
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ذریعے کے لحاظ سے اسکور
زمرے کے لحاظ سے اسکور
بینچ مارک نتائج
براہ راست لائیو مقابلے
لائیو وضاحتیں اور آرکیٹیکچر
اندرونی ڈھانچہ
Kimi K3.1 Pro — 2.8T MoE, ~40B active
- Sparse MoE routing — ~40B active per token out of 2.8T total
- Native multimodality: text + vision in a single weight set
- Reasoning effort levels with a 131K max output window
- INT4 checkpoints for cheaper multi-node serving
اجرا کی تاریخ
20 اکتوبر، 2026
آرکیٹیکچر
Kimi K3.1 Pro — 2.8T MoE, ~40B active
پیرامیٹرز
2.8T MoE
لائسنس
Open Weights
سیاق ونڈو
1,000,000 tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
131,072 tokens
موڈیلٹیز
text + image
کیش قیمتیں
ریڈ $0.4 · رائٹ $5 /1M
استدلال
ایفرٹ لیولز
ان پٹ قیمت
$4/M
آؤٹ پٹ قیمت
$20/M
آؤٹ پٹ رفتار
45 t/s
پہلے ٹوکن تک کا وقت
—
ڈیٹا اپڈیٹ
22 اکتوبر، 2026
ہارڈویئر اور مقامی انفرینس
ڈیٹا: Convly AI (CC BY 4.0) ↗کم از کم GPU
Multi-node cluster (e.g. 2× 8-GPU H200 141GB nodes)
اندازاً ماہانہ بل
اندازاً ماہانہ اخراجات
$0.00
GPT-4o کے مقابلے میں بچت کا حساب…
حوالہ اور ایمبیڈ
GitHub Markdown بیج
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik31pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3.1 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3-1-pro}
}اسکور بیج شامل کریں
اپنے GitHub یا Hugging Face README میں لائیو Podium اسکور بیج لگائیں — یہ لائیو درجہ بندی پر لے جاتا ہے۔
پیش منظر
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Moonshot AI کے مزید ماڈلز
متبادل ماڈلز
صلاحیت، قیمت اور بینچ مارک اسکورز کی بنیاد پر Kimi K3.1 Pro کے قریب ترین متبادل۔