OpenAI
GPT-6 Astra
OpenAI frontier flagship with Critical-tier autonomous cybersecurity, extreme token efficiency, and 72.6% on OSWorld 2.0.
ดัชนีปัญญา
86.2 #39
AAQI 61.0
ความเร็วขาออก
82 t/s
TTFT 143 ms · ITL 12.2 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$20 /1M
ขาเข้า $10/M · ขาออก $50/M
บริบท
1.1M
≈ 2,750 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 131,072
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-6 Astra
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- 72.6% OSWorld 2.0 — best-in-class computer use
- Flagship agentic + reasoning scores across the board
- 131K output tokens — rewrites entire files in one pass
- Strong tool-use reliability on terminal workflows
สิ่งที่ต้องระวัง
- $10/$50 premium pricing tier
- Higher effort levels multiply latency and token spend
- Closed weights — no self-hosting
กรณีใช้งานเด็ด
OSWorld computer-use agents
Desktop-level control — clicks, typing and app workflows at a benchmark-leading 72.6%.
Terminal-Bench autonomous ops
Long shell sessions: builds, tests, fixes, deploys.
Large-repo refactoring
131K output window handles whole-file and multi-file rewrites.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
OPENAI_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-6-astra", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
- Reasoning effort levels: low / medium / high / xhigh — one weight set, four budgets
- Critical-tier autonomous cybersecurity designation
- 1.1M context with a 131K max output window
- Extreme token efficiency on long agent runs
วันที่เปิดตัว
3 ก.ย. 2569
สถาปัตยกรรม
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
1,100,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
131,072 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $1 · เขียน $12.5 /1M
การให้เหตุผล
ระดับความพยายาม
ราคาขาเข้า
$10/M
ราคาขาออก
$50/M
ความเร็วขาออก
82 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
143 ms
อัปเดตข้อมูล
4 ก.ย. 2569
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt6astra,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Astra},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-astra}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก OpenAI
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ GPT-6 Astra โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก