OpenAI
GPT-6 Astra
OpenAI frontier flagship with Critical-tier autonomous cybersecurity, extreme token efficiency, and 72.6% on OSWorld 2.0.
Интеллект
86.2 #39
AAQI 61.0
Скорость вывода
82 t/s
TTFT 143 ms · ITL 12.2 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$20 /1M
Вход $10/M · Выход $50/M
Контекст
1.1M
≈ 2,750 стр. A4 · макс. выход 131,072
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-6 Astra
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- 72.6% OSWorld 2.0 — best-in-class computer use
- Flagship agentic + reasoning scores across the board
- 131K output tokens — rewrites entire files in one pass
- Strong tool-use reliability on terminal workflows
На что обратить внимание
- $10/$50 premium pricing tier
- Higher effort levels multiply latency and token spend
- Closed weights — no self-hosting
Киллер-сценарии
OSWorld computer-use agents
Desktop-level control — clicks, typing and app workflows at a benchmark-leading 72.6%.
Terminal-Bench autonomous ops
Long shell sessions: builds, tests, fixes, deploys.
Large-repo refactoring
131K output window handles whole-file and multi-file rewrites.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
OPENAI_API_KEY — получить ключ APIcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-6-astra", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
- Reasoning effort levels: low / medium / high / xhigh — one weight set, four budgets
- Critical-tier autonomous cybersecurity designation
- 1.1M context with a 131K max output window
- Extreme token efficiency on long agent runs
Дата выпуска
3 сент. 2026 г.
Архитектура
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Proprietary
Контекстное окно
1,100,000 tokens
Макс. вывод
131,072 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $1 · запись $12.5 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$10/M
Цена вывода
$50/M
Скорость вывода
82 t/s
Время до первого токена
143 ms
Данные обновлены
4 сент. 2026 г.
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt6astra,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Astra},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-astra}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от OpenAI
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для GPT-6 Astra по возможностям, цене и бенчмаркам.