Cartesia
Cartesia Ink Whisper
Cartesia’s streaming speech-recognition model — 90ms time-to-first-token for real-time voice agents.
Inteligência
91.8 #12
AAQI 92.0
Velocidade de saída
260 t/s
ITL 3.8 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.008 /1M
Entrada $0.006/M · Saída $0.012/M
Contexto
64K
≈ 160 páginas A4 · saída máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Cartesia Ink Whisper
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Pontos fortes e trade-offs
Onde vence
- Fastest streaming STT — 90ms TTFT
- 260× realtime-factor transcription
- Cheapest per-minute tier among premium STT
Pontos de atenção
- Accuracy dips on heavy accents vs. Scribe
- Smaller language coverage than ElevenLabs
- STT only
Casos de uso matadores
Barge-in voice agents
Instant partials let agents interrupt naturally.
Live captioning
Sub-second captions for calls and streams.
Telephony analytics
Realtime intent extraction on 8kHz audio.
Quickstart do desenvolvedor e API
Defina primeiro
CARTESIA_API_KEY — obter uma chave de APIcurl https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CARTESIA_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "ink-whisper",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cartesia.ai/v1",
api_key=os.environ["CARTESIA_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="ink-whisper",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.CARTESIA_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ink-whisper",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Recursos e links oficiais
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Pontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Confrontos diretos ao vivo
Especificações ao vivo e arquitetura
Por baixo do capô
Ink Whisper — state-space streaming STT
- State-space architecture — linear-time streaming decode
- 90ms time-to-first-transcript-token
- Endpointing tuned for conversational turn-taking
- On-device-friendly distilled variants
Data de lançamento
6 de out. de 2026
Arquitetura
Ink Whisper — state-space streaming STT
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
64,000 tokens
Saída máx.
8,192 tokens
Modalidades
audio
Preços de cache
leitura $0.002 · escrita $0.008 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.006/M
Preço de saída
$0.012/M
Velocidade de saída
260 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
22 de out. de 2026
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026cartesiainkwhisper,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Cartesia Ink Whisper},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/cartesia-ink-whisper}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
Pré-visualização
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Principais alternativas para Cartesia Ink Whisper com base em recursos, preço e benchmarks.