Independent
ElevenLabs v4 Turbo
Ultra-low latency speech synthesis engine with sub-80ms streaming TTFT, emotional prosody control, and conversational turn-taking support.
Inteligência
87.1 #34
AAQI 87.0
Velocidade de saída
220 t/s
ITL 4.5 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.025 /1M
Entrada $0.015/M · Saída $0.03/M
Contexto
32K
≈ 80 páginas A4 · saída máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
ElevenLabs v4 Turbo
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Pontos fortes e trade-offs
Onde vence
- Real-time conversational latency
- Granular pronunciation control via IPA
- Cross-turn voice consistency for agents
- 220 t/s-class generation speed
Pontos de atenção
- Audio output only — no text reasoning
- Voice cloning requires consent verification
Casos de uso matadores
Voice agents & IVR
Sub-100ms spoken turns for phone and web agents.
Dubbing pipelines
Multi-language voiceover with consistent speakers.
Game NPC dialogue
Dynamic in-game speech at runtime.
Quickstart do desenvolvedor e API
Defina primeiro
ELEVENLABS_API_KEY — obter uma chave de APIcurl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v4_turbo"}' \
--output speech.mp3import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v4_turbo"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
method: "POST",
headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "eleven_v4_turbo" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.
Recursos e links oficiais
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIPontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Especificações ao vivo e arquitetura
Por baixo do capô
Eleven v4 Turbo — streaming speech synthesis
- Sub-80ms streaming TTFT for live voice agents
- IPA phoneme and pronunciation-dictionary control
- Emotional prosody with inline audio tags
- MP3 / WAV / µ-law output for telephony
Data de lançamento
18 de set. de 2026
Arquitetura
Eleven v4 Turbo — streaming speech synthesis
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
32,000 tokens
Saída máx.
8,192 tokens
Modalidades
text + audio
Preços de cache
leitura $0.005 · escrita $0.02 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.015/M
Preço de saída
$0.03/M
Velocidade de saída
220 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
22 de set. de 2026
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026elevenv4turbo,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of ElevenLabs v4 Turbo},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/eleven-v4-turbo}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
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Modelos alternativos
Principais alternativas para ElevenLabs v4 Turbo com base em recursos, preço e benchmarks.
