Independent

Apodex 1.1Aberto

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765lançado 20 de jul. de 2026·Open Weights·72B
text128K ctx
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
0.0 #765
Faixa top 100%
Velocidade de saída
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.35 /1M
Entrada $0.2/M · Saída $0.8/M
Contexto
128K
≈ 328 páginas A4 · saída máx. 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

Casos de uso matadores

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro HF_TOKEN — obter uma chave de API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Pontuações por categoria

Resultados de benchmarks

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Data de lançamento
20 de jul. de 2026
Arquitetura
Dense · 72B
Parâmetros
72B
Licença
Open Weights
Janela de contexto
131,072 tokens
Saída máx.
16,384 tokens
Modalidades
text
Preços de cache
leitura $0.02 · escrita $0.25 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.2/M
Preço de saída
$0.8/M
Velocidade de saída
145 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
26 de out. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Apodex 1.1 LLMPodium Score
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Modelos alternativos

Principais alternativas para Apodex 1.1 com base em recursos, preço e benchmarks.

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