xAI
Grok Imagine Quality
xAI’s image-generation model on the quality serving tier — photorealistic output with edit and extend tools.
Inteligência
92.6 #9
AAQI 93.0
Velocidade de saída
34 t/s
ITL 29.4 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.06 /1M
Entrada $0.06/M · Saída $0.06/M
Contexto
128K
≈ 320 páginas A4 · saída máx. 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Grok Imagine Quality
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Pontos fortes e trade-offs
Onde vence
- Top-3 image-arena scores on the quality tier
- Fast turnaround despite quality sampling
- Bundled editing tools in one API
Pontos de atenção
- X/Grok ecosystem lock-in
- Fewer style controls than FLUX.2 Pro
- No open weights or self-hosting
Casos de uso matadores
Social & content teams
Fast photorealistic assets inside the X ecosystem.
Iterative editing
Inpaint/extend loops for refining drafts.
Grok-native workflows
Image calls chained with Grok reasoning.
Quickstart do desenvolvedor e API
Defina primeiro
XAI_API_KEY — obter uma chave de APIcurl https://api.x.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.x.ai/v1",
api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="grok-imagine-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.x.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.XAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "grok-imagine-1",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Recursos e links oficiais
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Pontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Confrontos diretos ao vivo
Especificações ao vivo e arquitetura
Por baixo do capô
Grok Imagine — quality-tier image model
- Quality serving tier — extra sampling steps per render
- Native edit, inpaint and image-extend endpoints
- Integrated with the Grok assistant stack
- Photorealistic people and product rendering
Data de lançamento
10 de out. de 2026
Arquitetura
Grok Imagine — quality-tier image model
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
128,000 tokens
Saída máx.
4,096 tokens
Modalidades
text + image
Preços de cache
leitura $0.015 · escrita $0.075 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.06/M
Preço de saída
$0.06/M
Velocidade de saída
34 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
22 de out. de 2026
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026grokimagineimagequality,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Grok Imagine Quality},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/grok-imagine-image-quality}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
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Modelos alternativos
Principais alternativas para Grok Imagine Quality com base em recursos, preço e benchmarks.