Mistral
Mistral Large 4
Mistral flagship multimodal reasoning model with European multilingual excellence, Apache-compatible toolcalling syntax, and precision coding.
知能指数
89.8 #17
AAQI 90.0
出力速度
92 t/s
ITL 10.9 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$3.5 /1M
入力 $2/M · 出力 $6/M
コンテキスト
256K
約 640 枚のA4ページ · 最大出力 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Mistral Large 4
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Top European frontier model — multilingual depth
- Strong coding and reasoning tier
- $2/$6 pricing below US frontier peers
注意すべきトレードオフ
- 256K context is small vs. 1M-token competitors
- Proprietary hosted API
キラーユースケース
EU-compliant deployments
European data-residency enterprise workloads.
Multilingual products
Cross-European-language assistants.
Coding copilots
Agentic development in regulated industries.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
MISTRAL_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-large-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="mistral-large-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "mistral-large-4",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブ対決
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
- European multilingual excellence across 40+ languages
- Reasoning, coding and multimodal categories
- 256K context with 32K output window
リリース日
2026年9月25日
アーキテクチャ
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
256,000 tokens
最大出力
32,768 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.2 · 書き込み $2 /1M
推論
エフォートレベル
入力価格
$2/M
出力価格
$6/M
出力速度
92 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年9月28日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
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@misc{llmpodium2026mistrallarge4,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large 4},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large-4}
}スコアバッジを埋め込む
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Mistral Large 4 の最適な代替モデル。