Mistral

Mistral Large 4

Mistral flagship multimodal reasoning model with European multilingual excellence, Apache-compatible toolcalling syntax, and precision coding.

#7publié le 25 sept. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxraisonnement
Intelligence
89.8 #7
AAQI 90.0
Vitesse Sortie
92 t/s
ITL 10.9 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$3.5 /1M
Entrée $2/M · Sortie $6/M
Contexte
256K
≈ 640 pages A4 · sortie max 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Mistral Large 4
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (84.5)Mathematics (87)Hard Science (GPQA) (89.5)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (91)Vision / Multimodal (90)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Top European frontier model — multilingual depth
  • Strong coding and reasoning tier
  • $2/$6 pricing below US frontier peers

Points de vigilance

  • 256K context is small vs. 1M-token competitors
  • Proprietary hosted API

Cas d'usage clés

EU-compliant deployments
European data-residency enterprise workloads.
Multilingual products
Cross-European-language assistants.
Coding copilots
Agentic development in regulated industries.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord MISTRAL_API_KEY — obtenir une clé API
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Duels en direct

Specs en direct & architecture

Sous le capot
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
  • European multilingual excellence across 40+ languages
  • Reasoning, coding and multimodal categories
  • 256K context with 32K output window
Date de Sortie
25 sept. 2026
Architecture
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
256,000 tokens
Sortie max
32,768 tokens
Modalités
text + image
Tarifs du cache
lecture $0.2 · écriture $2 /1M
Raisonnement
Niveaux d'effort
Prix Entrée
$2/M
Prix Sortie
$6/M
Vitesse Sortie
92 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
28 sept. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026mistrallarge4,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large 4},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large-4}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Mistral Large 4 LLMPodium Score
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Modèles alternatifs

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