OpenAI

GPT-6 Astra

OpenAI frontier flagship with Critical-tier autonomous cybersecurity, extreme token efficiency, and 72.6% on OSWorld 2.0.

#39publié le 3 sept. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.1M ctxraisonnement
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
86.2 #39
AAQI 61.0
Vitesse Sortie
82 t/s
TTFT 143 ms · ITL 12.2 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$20 /1M
Entrée $10/M · Sortie $50/M
Contexte
1.1M
≈ 2,750 pages A4 · sortie max 131,072

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GPT-6 Astra
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (67.2)Mathematics (97.6)Hard Science (GPQA) (96)Agentic & Tool Use (72.6)Knowledge (MMLU) (31.5)Vision / Multimodal (98.2)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • 72.6% OSWorld 2.0 — best-in-class computer use
  • Flagship agentic + reasoning scores across the board
  • 131K output tokens — rewrites entire files in one pass
  • Strong tool-use reliability on terminal workflows

Points de vigilance

  • $10/$50 premium pricing tier
  • Higher effort levels multiply latency and token spend
  • Closed weights — no self-hosting

Cas d'usage clés

OSWorld computer-use agents
Desktop-level control — clicks, typing and app workflows at a benchmark-leading 72.6%.
Terminal-Bench autonomous ops
Long shell sessions: builds, tests, fixes, deploys.
Large-repo refactoring
131K output window handles whole-file and multi-file rewrites.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord OPENAI_API_KEY — obtenir une clé API
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Specs en direct & architecture

Sous le capot
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
  • Reasoning effort levels: low / medium / high / xhigh — one weight set, four budgets
  • Critical-tier autonomous cybersecurity designation
  • 1.1M context with a 131K max output window
  • Extreme token efficiency on long agent runs
Date de Sortie
3 sept. 2026
Architecture
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,100,000 tokens
Sortie max
131,072 tokens
Modalités
text + image
Tarifs du cache
lecture $1 · écriture $12.5 /1M
Raisonnement
Niveaux d'effort
Prix Entrée
$10/M
Prix Sortie
$50/M
Vitesse Sortie
82 t/s
Temps au Premier Token
143 ms
Données mises à jour
4 sept. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt6astra,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Astra},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-astra}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
GPT-6 Astra LLMPodium Score
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