OpenAI
GPT-6 Astra
OpenAI frontier flagship with Critical-tier autonomous cybersecurity, extreme token efficiency, and 72.6% on OSWorld 2.0.
الذكاء
86.2 #39
AAQI 61.0
سرعة الإخراج
82 t/s
TTFT 143 ms · ITL 12.2 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$20 /1M
إدخال $10/M · إخراج $50/M
السياق
1.1M
≈ 2,750 صفحة A4 · أقصى إخراج 131,072
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-6 Astra
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- 72.6% OSWorld 2.0 — best-in-class computer use
- Flagship agentic + reasoning scores across the board
- 131K output tokens — rewrites entire files in one pass
- Strong tool-use reliability on terminal workflows
ما يجب الانتباه له
- $10/$50 premium pricing tier
- Higher effort levels multiply latency and token spend
- Closed weights — no self-hosting
حالات استخدام قاتلة
OSWorld computer-use agents
Desktop-level control — clicks, typing and app workflows at a benchmark-leading 72.6%.
Terminal-Bench autonomous ops
Long shell sessions: builds, tests, fixes, deploys.
Large-repo refactoring
131K output window handles whole-file and multi-file rewrites.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
OPENAI_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح APIcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-6-astra", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
- Reasoning effort levels: low / medium / high / xhigh — one weight set, four budgets
- Critical-tier autonomous cybersecurity designation
- 1.1M context with a 131K max output window
- Extreme token efficiency on long agent runs
تاريخ الإصدار
3 سبتمبر 2026
البنية
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
1,100,000 tokens
أقصى إخراج
131,072 tokens
الوسائط
text + image
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $1 · كتابة $12.5 /1M
الاستدلال
مستويات الجهد
سعر الإدخال
$10/M
سعر الإخراج
$50/M
سرعة الإخراج
82 t/s
الزمن حتى أول رمز
143 ms
آخر تحديث
4 سبتمبر 2026
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt6astra,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Astra},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-astra}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من OpenAI
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ GPT-6 Astra استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.