Lightricks
LTX-2.3 Pro
Lightricks’ production video model — 4K output, synchronized audio and multi-shot control.
الذكاء
89.1 #20
AAQI 89.0
سرعة الإخراج
18 t/s
ITL 55.6 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.12 /1M
إدخال $0.12/M · إخراج $0.12/M
السياق
64K
≈ 160 صفحة A4 · أقصى إخراج 2,048
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LTX-2.3 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- 4K + audio in a single pass — unique in class
- Multi-shot consistency for narrative content
- Precise camera and keyframe control
ما يجب الانتباه له
- Pro-tier pricing per clip
- Closed weights — API only
- Queue latency at peak hours
حالات استخدام قاتلة
Production video pipelines
4K deliverables with baked audio for ads and shorts.
Multi-shot storytelling
Character-consistent sequences for narrative clips.
Post-production assists
Extend/reframe existing footage with keyframe control.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
OPENROUTER_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح APIcurl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "lightricks/ltx-2-3-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="lightricks/ltx-2-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "lightricks/ltx-2-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.
الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
مواجهات مباشرة حية
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
LTX-2.3 Pro — video foundation model
- Native 4K generation with synchronized audio track
- Multi-shot sequencing — keeps characters consistent across cuts
- Camera-path and keyframe conditioning for directors
- Frame-accurate edit and extend modes
تاريخ الإصدار
8 أكتوبر 2026
البنية
LTX-2.3 Pro — video foundation model
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
64,000 tokens
أقصى إخراج
2,048 tokens
الوسائط
text + video
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.02 · كتابة $0.12 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.12/M
سعر الإخراج
$0.12/M
سرعة الإخراج
18 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026ltx23pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LTX-2.3 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/ltx-2-3-pro}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Lightricks
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ LTX-2.3 Pro استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.