Mistral
Voxtral 3 TTS
Mistral’s speech-synthesis Voxtral tier — expressive multilingual TTS in the Mistral stack.
Intelligenza
90.2 #16
AAQI 90.0
Velocità Uscita
165 t/s
ITL 6.1 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.019 /1M
Input $0.015/M · Output $0.03/M
Contesto
32K
≈ 80 pagine A4 · output max 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Voxtral 3 TTS
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.
Punti di forza e compromessi
Dove vince
- Top EU-language prosody
- One vendor for LLM + TTS + STT
- Competitive latency for conversational use
A cosa fare attenzione
- English voices trail Eleven v3 on emotion
- Smaller voice library than ElevenLabs
- Closed weights
Casi d'uso killer
European voice products
Native-quality fr/de/es/it synthesis.
Mistral-native agents
Voice loops inside the Mistral stack.
Accessibility readouts
Natural long-form reading for apps.
Quickstart per sviluppatori e API
Imposta prima
MISTRAL_API_KEY — ottieni una chiave APIcurl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "voxtral-3-tts",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="voxtral-3-tts",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "voxtral-3-tts",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Risorse e link ufficiali
Deployment API
Confronta host e latenza
Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Punteggi per Fonte
Punteggi per Categoria
Risultati dei Benchmark
Scontri diretti live
Specifiche live e architettura
Sotto il cofano
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
- Shares the Voxtral audio encoder lineage
- Expressive multilingual voices with style prompts
- Native EU-language coverage (fr/de/es/it/pt)
- Integrates with Mistral chat and agents
Data di Rilascio
9 ott 2026
Architettura
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
Parametri
Not disclosed
Licenza
Proprietary
Finestra di Contesto
32,000 tokens
Output max
8,192 tokens
Modalità
text + audio
Prezzi cache
lettura $0.005 · scrittura $0.019 /1M
Ragionamento
—
Prezzo Ingresso
$0.015/M
Prezzo Uscita
$0.03/M
Velocità Uscita
165 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
22 ott 2026
Stima bolletta mensile
Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…
Cita e incorpora
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@misc{llmpodium2026voxtral3tts,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Voxtral 3 TTS},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/voxtral-3-tts}
}Incorpora il badge del punteggio
Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.
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Modelli alternativi
Migliori alternative a Voxtral 3 TTS in base a capacità, prezzi e benchmark.