OpenAI

GPT-6 Astra

OpenAI frontier flagship with Critical-tier autonomous cybersecurity, extreme token efficiency, and 72.6% on OSWorld 2.0.

#39출시일: 2026년 9월 3일·Proprietary·Not disclosed
textimage1.1M ctx추론
API 제공자API 키 받기 →순위표
지능 지수
86.2 #39
AAQI 61.0
출력 속도
82 t/s
TTFT 143 ms · ITL 12.2 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$20 /1M
입력 $10/M · 출력 $50/M
컨텍스트
1.1M
≈ A4 2,750페이지 · 최대 출력 131,072

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GPT-6 Astra
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (67.2)Mathematics (97.6)Hard Science (GPQA) (96)Agentic & Tool Use (72.6)Knowledge (MMLU) (31.5)Vision / Multimodal (98.2)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • 72.6% OSWorld 2.0 — best-in-class computer use
  • Flagship agentic + reasoning scores across the board
  • 131K output tokens — rewrites entire files in one pass
  • Strong tool-use reliability on terminal workflows

주의할 점

  • $10/$50 premium pricing tier
  • Higher effort levels multiply latency and token spend
  • Closed weights — no self-hosting

핵심 사용 사례

OSWorld computer-use agents
Desktop-level control — clicks, typing and app workflows at a benchmark-leading 72.6%.
Terminal-Bench autonomous ops
Long shell sessions: builds, tests, fixes, deploys.
Large-repo refactoring
131K output window handles whole-file and multi-file rewrites.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 OPENAI_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
  • Reasoning effort levels: low / medium / high / xhigh — one weight set, four budgets
  • Critical-tier autonomous cybersecurity designation
  • 1.1M context with a 131K max output window
  • Extreme token efficiency on long agent runs
출시일
2026년 9월 3일
아키텍처
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
1,100,000 tokens
최대 출력
131,072 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $1 · 쓰기 $12.5 /1M
추론
에포트 레벨
입력 가격
$10/M
출력 가격
$50/M
출력 속도
82 t/s
첫 토큰 생성 시간
143 ms
데이터 업데이트
2026년 9월 4일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt6astra,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Astra},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-astra}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
GPT-6 Astra LLMPodium Score
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대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 GPT-6 Astra의 주요 대체 모델.

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