OpenAI
GPT-6 Astra
OpenAI frontier flagship with Critical-tier autonomous cybersecurity, extreme token efficiency, and 72.6% on OSWorld 2.0.
지능 지수
86.2 #39
AAQI 61.0
출력 속도
82 t/s
TTFT 143 ms · ITL 12.2 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$20 /1M
입력 $10/M · 출력 $50/M
컨텍스트
1.1M
≈ A4 2,750페이지 · 최대 출력 131,072
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-6 Astra
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
강점과 트레이드오프
강점
- 72.6% OSWorld 2.0 — best-in-class computer use
- Flagship agentic + reasoning scores across the board
- 131K output tokens — rewrites entire files in one pass
- Strong tool-use reliability on terminal workflows
주의할 점
- $10/$50 premium pricing tier
- Higher effort levels multiply latency and token spend
- Closed weights — no self-hosting
핵심 사용 사례
OSWorld computer-use agents
Desktop-level control — clicks, typing and app workflows at a benchmark-leading 72.6%.
Terminal-Bench autonomous ops
Long shell sessions: builds, tests, fixes, deploys.
Large-repo refactoring
131K output window handles whole-file and multi-file rewrites.
개발자 퀵스타트 및 API
먼저
OPENAI_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-6-astra", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);공식 리소스 및 링크
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
실시간 스펙 및 아키텍처
내부 구조
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
- Reasoning effort levels: low / medium / high / xhigh — one weight set, four budgets
- Critical-tier autonomous cybersecurity designation
- 1.1M context with a 131K max output window
- Extreme token efficiency on long agent runs
출시일
2026년 9월 3일
아키텍처
GPT-6 Astra — undisclosed transformer
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
1,100,000 tokens
최대 출력
131,072 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $1 · 쓰기 $12.5 /1M
추론
에포트 레벨
입력 가격
$10/M
출력 가격
$50/M
출력 속도
82 t/s
첫 토큰 생성 시간
143 ms
데이터 업데이트
2026년 9월 4일
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt6astra,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Astra},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-astra}
}점수 배지 삽입
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미리보기
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Loading badge snippet...OpenAI의 다른 모델
대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 GPT-6 Astra의 주요 대체 모델.