Independent

FLUX.2 Max

Frontier image synthesis and composition architecture with photorealistic typography and complex prompt adherence.

#19출시일: 2026년 9월 20일·Proprietary·32B
textimage128K ctx
지능 지수
89.2 #19
AAQI 89.0
출력 속도
35 t/s
ITL 28.6 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.05 /1M
입력 $0.05/M · 출력 $0.05/M
컨텍스트
128K
≈ A4 320페이지 · 최대 출력 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Max
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (99.4)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • Sharpest text rendering and typography in the image category
  • Multi-reference consistent composition
  • Very cheap per-image API (~$0.05)

주의할 점

  • Image-only — no text reasoning or chat
  • Slower than klein/flex tiers
  • No open weights for the max tier

핵심 사용 사례

Production ad creative
Typography-accurate banners and campaign assets.
UI mockups
Screens with real, legible interface text.
Product photography
Reference-consistent product shots at scale.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 BFL_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-max" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 맞대결

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
32B rectified-flow image transformer (FLUX.2 [max])
  • FLUX.2 [max] tier — maximum prompt fidelity and fine detail
  • Best-in-class typography and small-text rendering
  • Multi-reference composition for consistent characters/products
  • Output up to 2K resolution
출시일
2026년 9월 20일
아키텍처
32B rectified-flow image transformer (FLUX.2 [max])
파라미터 수
32B
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
128,000 tokens
최대 출력
4,096 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.01 · 쓰기 $0.05 /1M
추론
—
입력 가격
$0.05/M
출력 가격
$0.05/M
출력 속도
35 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 9월 25일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2max,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Max},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-max}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
FLUX.2 Max LLMPodium Score
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Independent의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 FLUX.2 Max의 주요 대체 모델.

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