Mistral

Mistral Large 4

Mistral flagship multimodal reasoning model with European multilingual excellence, Apache-compatible toolcalling syntax, and precision coding.

#17출시일: 2026년 9월 25일·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctx추론
지능 지수
89.8 #17
AAQI 90.0
출력 속도
92 t/s
ITL 10.9 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$3.5 /1M
입력 $2/M · 출력 $6/M
컨텍스트
256K
≈ A4 640페이지 · 최대 출력 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Mistral Large 4
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (84.5)Mathematics (87)Hard Science (GPQA) (89.5)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (91)Vision / Multimodal (90)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • Top European frontier model — multilingual depth
  • Strong coding and reasoning tier
  • $2/$6 pricing below US frontier peers

주의할 점

  • 256K context is small vs. 1M-token competitors
  • Proprietary hosted API

핵심 사용 사례

EU-compliant deployments
European data-residency enterprise workloads.
Multilingual products
Cross-European-language assistants.
Coding copilots
Agentic development in regulated industries.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 MISTRAL_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 맞대결

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
  • European multilingual excellence across 40+ languages
  • Reasoning, coding and multimodal categories
  • 256K context with 32K output window
출시일
2026년 9월 25일
아키텍처
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
256,000 tokens
최대 출력
32,768 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.2 · 쓰기 $2 /1M
추론
에포트 레벨
입력 가격
$2/M
출력 가격
$6/M
출력 속도
92 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 9월 28일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026mistrallarge4,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large 4},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large-4}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
Mistral Large 4 LLMPodium Score
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Mistral의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 Mistral Large 4의 주요 대체 모델.

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