Ling

Ling 3.1 Flash

01.AI’s flash-tier frontier model — high throughput at minimal per-token cost.

#25リリース日: 2026年10月12日·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
知能指数
88.5 #25
AAQI 56.0
出力速度
175 t/s
ITL 5.7 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.31 /1M
入力 $0.15/M · 出力 $0.8/M
コンテキスト
131K
約 328 枚のA4ページ · 最大出力 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Ling 3.1 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (50)Mathematics (78)Hard Science (GPQA) (85)Agentic & Tool Use (58)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (40)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • 175 tok/s — top-tier flash throughput
  • $0.31 blended — among the cheapest frontier-adjacent models
  • Strong math/coding for a speed-tier model

注意すべきトレードオフ

  • No dedicated reasoning mode
  • Text-only — no vision or audio
  • Weakest on long agentic traces

キラーユースケース

High-volume APIs
Cheap, fast completions for consumer-scale products.
Router fast-path
First-response tier in cascading model routers.
Batch summarization
131K context plus low cost for bulk pipelines.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず OPENROUTER_API_KEY を設定 — APIキーを取得
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inclusionAI/ling-3-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
Ling 3.1 Flash — high-throughput MoE
  • Sparse MoE tuned for serving density
  • 175 tok/s sustained output
  • 131K context with cheap cache reads
  • Non-reasoning fast path — no thinking tokens burned
リリース日
2026年10月12日
アーキテクチャ
Ling 3.1 Flash — high-throughput MoE
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
131,000 tokens
最大出力
8,192 tokens
モダリティ
text
キャッシュ料金
読み取り $0.02 · 書き込み $0.19 /1M
推論
—
入力価格
$0.15/M
出力価格
$0.8/M
出力速度
175 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日

月額請求の見積もり

月額見積もり
$0.00
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引用と埋め込み

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BibTeX
@misc{llmpodium2026ling31flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Ling 3.1 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ling-3-1-flash}
}

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プレビュー
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