Ling

Ling 3.1 Flash

01.AI’s flash-tier frontier model — high throughput at minimal per-token cost.

#25প্রকাশিত ১২ অক্টো, ২০২৬·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
API প্রোভাইডারমডেল চালান →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
88.5 #25
AAQI 56.0
আউটপুট গতি
175 t/s
ITL 5.7 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.31 /1M
ইনপুট $0.15/M · আউটপুট $0.8/M
কনটেক্সট
131K
≈ 328টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Ling 3.1 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (50)Mathematics (78)Hard Science (GPQA) (85)Agentic & Tool Use (58)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (40)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • 175 tok/s — top-tier flash throughput
  • $0.31 blended — among the cheapest frontier-adjacent models
  • Strong math/coding for a speed-tier model

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • No dedicated reasoning mode
  • Text-only — no vision or audio
  • Weakest on long agentic traces

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

High-volume APIs
Cheap, fast completions for consumer-scale products.
Router fast-path
First-response tier in cascading model routers.
Batch summarization
131K context plus low cost for bulk pipelines.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে OPENROUTER_API_KEY সেট করুন — API কী নিন
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inclusionAI/ling-3-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
Ling 3.1 Flash — high-throughput MoE
  • Sparse MoE tuned for serving density
  • 175 tok/s sustained output
  • 131K context with cheap cache reads
  • Non-reasoning fast path — no thinking tokens burned
প্রকাশের তারিখ
১২ অক্টো, ২০২৬
আর্কিটেকচার
Ling 3.1 Flash — high-throughput MoE
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
131,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
8,192 tokens
মডালিটি
text
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.02 · রাইট $0.19 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.15/M
আউটপুট দাম
$0.8/M
আউটপুট গতি
175 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২২ অক্টো, ২০২৬

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026ling31flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Ling 3.1 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ling-3-1-flash}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Ling 3.1 Flash LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ling-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Ling 3.1 Flash-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4