Ling

Ling 3.1 Flash

01.AI’s flash-tier frontier model — high throughput at minimal per-token cost.

#25출시일: 2026년 10월 12일·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
API 제공자모델 실행 →순위표
지능 지수
88.5 #25
AAQI 56.0
출력 속도
175 t/s
ITL 5.7 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.31 /1M
입력 $0.15/M · 출력 $0.8/M
컨텍스트
131K
≈ A4 328페이지 · 최대 출력 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Ling 3.1 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (50)Mathematics (78)Hard Science (GPQA) (85)Agentic & Tool Use (58)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (40)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • 175 tok/s — top-tier flash throughput
  • $0.31 blended — among the cheapest frontier-adjacent models
  • Strong math/coding for a speed-tier model

주의할 점

  • No dedicated reasoning mode
  • Text-only — no vision or audio
  • Weakest on long agentic traces

핵심 사용 사례

High-volume APIs
Cheap, fast completions for consumer-scale products.
Router fast-path
First-response tier in cascading model routers.
Batch summarization
131K context plus low cost for bulk pipelines.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inclusionAI/ling-3-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
Ling 3.1 Flash — high-throughput MoE
  • Sparse MoE tuned for serving density
  • 175 tok/s sustained output
  • 131K context with cheap cache reads
  • Non-reasoning fast path — no thinking tokens burned
출시일
2026년 10월 12일
아키텍처
Ling 3.1 Flash — high-throughput MoE
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
131,000 tokens
최대 출력
8,192 tokens
모달리티
text
캐시 가격
읽기 $0.02 · 쓰기 $0.19 /1M
추론
—
입력 가격
$0.15/M
출력 가격
$0.8/M
출력 속도
175 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026ling31flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Ling 3.1 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ling-3-1-flash}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
Ling 3.1 Flash LLMPodium Score
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Ling의 다른 모델

대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 Ling 3.1 Flash의 주요 대체 모델.

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