Kwai

Kling 3.0 Pro

Advanced generative video architecture with physical simulation consistency, multi-angle camera trajectory, and 4K temporal coherence.

#24リリース日: 2026年10月1日·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
知能指数
88.6 #24
AAQI 88.0
出力速度
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.1 /1M
入力 $0.1/M · 出力 $0.1/M
コンテキスト
64K
約 160 枚のA4ページ · 最大出力 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kling 3.0 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (40)Agentic & Tool Use (25)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.8)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • Beats Veo/Seedance-class rivals in blind professional evals
  • Strong physics — cloth, fluids, collisions stay coherent
  • Excellent image-to-video identity retention

注意すべきトレードオフ

  • No native audio track — pair with a TTS/score pipeline
  • Queue latency on long 1080p generations
  • English prompt adherence weaker than Chinese

キラーユースケース

UGC ad clips
Short-form product and lifestyle ads at scale.
Previz & storyboards
Animated storyboards with consistent characters.
Product demos
Motion shots from a single reference image.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず KLING_API_KEY を設定 — APIキーを取得
curl -X POST "https://api.klingai.com/v1/videos/text2video" \
  -H "Authorization: Bearer $KLING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-v3-0-pro",
    "prompt": "A drone shot gliding over a rainy neon city at night",
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Async video API — submit a task, then poll the task_id until the clip is ready.

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
  • Physical-simulation consistency across frames
  • Multi-angle camera coherence and motion control
  • Pro tier: 1080p output with multi-shot control
  • Text-to-video and image-to-video pipelines
リリース日
2026年10月1日
アーキテクチャ
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
64,000 tokens
最大出力
2,048 tokens
モダリティ
text + video
キャッシュ料金
読み取り $0.02 · 書き込み $0.1 /1M
推論
—
入力価格
$0.1/M
出力価格
$0.1/M
出力速度
25 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月5日

月額請求の見積もり

月額見積もり
$0.00
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引用と埋め込み

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BibTeX
@misc{llmpodium2026kling30pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kling 3.0 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kling-3-0-pro}
}

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GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
Kling 3.0 Pro LLMPodium Score
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