Ling

Ling 3.1 Flash

01.AI’s flash-tier frontier model — high throughput at minimal per-token cost.

#25เปิดตัวเมื่อ 12 ต.ค. 2569·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
ผู้ให้บริการ APIเรียกใช้โมเดล →ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
88.5 #25
AAQI 56.0
ความเร็วขาออก
175 t/s
ITL 5.7 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.31 /1M
ขาเข้า $0.15/M · ขาออก $0.8/M
บริบท
131K
≈ 328 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Ling 3.1 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (50)Mathematics (78)Hard Science (GPQA) (85)Agentic & Tool Use (58)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (40)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • 175 tok/s — top-tier flash throughput
  • $0.31 blended — among the cheapest frontier-adjacent models
  • Strong math/coding for a speed-tier model

สิ่งที่ต้องระวัง

  • No dedicated reasoning mode
  • Text-only — no vision or audio
  • Weakest on long agentic traces

กรณีใช้งานเด็ด

High-volume APIs
Cheap, fast completions for consumer-scale products.
Router fast-path
First-response tier in cascading model routers.
Batch summarization
131K context plus low cost for bulk pipelines.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า OPENROUTER_API_KEY ก่อน — รับคีย์ API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inclusionAI/ling-3-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
Ling 3.1 Flash — high-throughput MoE
  • Sparse MoE tuned for serving density
  • 175 tok/s sustained output
  • 131K context with cheap cache reads
  • Non-reasoning fast path — no thinking tokens burned
วันที่เปิดตัว
12 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
Ling 3.1 Flash — high-throughput MoE
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
131,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
8,192 tokens
โมดัลิตี
text
ราคาแคช
อ่าน $0.02 · เขียน $0.19 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.15/M
ราคาขาออก
$0.8/M
ความเร็วขาออก
175 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026ling31flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Ling 3.1 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/ling-3-1-flash}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
Ling 3.1 Flash LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก Ling

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Ling 3.1 Flash โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4