Kwai

Kling 3.0 Pro

Advanced generative video architecture with physical simulation consistency, multi-angle camera trajectory, and 4K temporal coherence.

#24lançado 1 de out. de 2026·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
88.6 #24
AAQI 88.0
Velocidade de saída
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.1 /1M
Entrada $0.1/M · Saída $0.1/M
Contexto
64K
≈ 160 páginas A4 · saída máx. 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kling 3.0 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (40)Agentic & Tool Use (25)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.8)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Beats Veo/Seedance-class rivals in blind professional evals
  • Strong physics — cloth, fluids, collisions stay coherent
  • Excellent image-to-video identity retention

Pontos de atenção

  • No native audio track — pair with a TTS/score pipeline
  • Queue latency on long 1080p generations
  • English prompt adherence weaker than Chinese

Casos de uso matadores

UGC ad clips
Short-form product and lifestyle ads at scale.
Previz & storyboards
Animated storyboards with consistent characters.
Product demos
Motion shots from a single reference image.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro KLING_API_KEY — obter uma chave de API
curl -X POST "https://api.klingai.com/v1/videos/text2video" \
  -H "Authorization: Bearer $KLING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-v3-0-pro",
    "prompt": "A drone shot gliding over a rainy neon city at night",
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Async video API — submit a task, then poll the task_id until the clip is ready.

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
  • Physical-simulation consistency across frames
  • Multi-angle camera coherence and motion control
  • Pro tier: 1080p output with multi-shot control
  • Text-to-video and image-to-video pipelines
Data de lançamento
1 de out. de 2026
Arquitetura
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
64,000 tokens
Saída máx.
2,048 tokens
Modalidades
text + video
Preços de cache
leitura $0.02 · escrita $0.1 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.1/M
Preço de saída
$0.1/M
Velocidade de saída
25 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
5 de out. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026kling30pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kling 3.0 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kling-3-0-pro}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Kling 3.0 Pro LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Mais de Kwai

Modelos alternativos

Principais alternativas para Kling 3.0 Pro com base em recursos, preço e benchmarks.

0 / 4