Kwai

Kling 3.0 Pro

Advanced generative video architecture with physical simulation consistency, multi-angle camera trajectory, and 4K temporal coherence.

#24veröffentlicht 1. Okt. 2026·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
88.6 #24
AAQI 88.0
Ausgabegeschwindigkeit
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.1 /1M
Input $0.1/M · Output $0.1/M
Kontext
64K
≈ 160 A4-Seiten · max. Output 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kling 3.0 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (40)Agentic & Tool Use (25)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.8)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Beats Veo/Seedance-class rivals in blind professional evals
  • Strong physics — cloth, fluids, collisions stay coherent
  • Excellent image-to-video identity retention

Worauf achten

  • No native audio track — pair with a TTS/score pipeline
  • Queue latency on long 1080p generations
  • English prompt adherence weaker than Chinese

Killer-Anwendungsfälle

UGC ad clips
Short-form product and lifestyle ads at scale.
Previz & storyboards
Animated storyboards with consistent characters.
Product demos
Motion shots from a single reference image.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst KLING_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl -X POST "https://api.klingai.com/v1/videos/text2video" \
  -H "Authorization: Bearer $KLING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-v3-0-pro",
    "prompt": "A drone shot gliding over a rainy neon city at night",
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Async video API — submit a task, then poll the task_id until the clip is ready.

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
  • Physical-simulation consistency across frames
  • Multi-angle camera coherence and motion control
  • Pro tier: 1080p output with multi-shot control
  • Text-to-video and image-to-video pipelines
Veröffentlichungsdatum
1. Okt. 2026
Architektur
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
64,000 tokens
Max. Ausgabe
2,048 tokens
Modalitäten
text + video
Cache-Preise
Lesen $0.02 · Schreiben $0.1 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$0.1/M
Ausgabepreis
$0.1/M
Ausgabegeschwindigkeit
25 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
5. Okt. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

Zitieren & Einbetten

GitHub-Markdown-Badge
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026kling30pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kling 3.0 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kling-3-0-pro}
}

Score-Badge einbetten

Fügen Sie Ihrem GitHub- oder Hugging-Face-README ein Live-Podium-Score-Badge hinzu — es verlinkt auf das Live-Ranking.

Vorschau
Kling 3.0 Pro LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Mehr von Kwai

Alternative Modelle

Nächste Alternativen zu Kling 3.0 Pro basierend auf Leistung, Preis und Benchmarks.

0 / 4