Kwai

Kling 3.0 Pro

Advanced generative video architecture with physical simulation consistency, multi-angle camera trajectory, and 4K temporal coherence.

#24publié le 1 oct. 2026·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
Fournisseurs APIExécuter le modèle →Classement
Intelligence
88.6 #24
AAQI 88.0
Vitesse Sortie
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.1 /1M
Entrée $0.1/M · Sortie $0.1/M
Contexte
64K
≈ 160 pages A4 · sortie max 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kling 3.0 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (40)Agentic & Tool Use (25)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.8)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Beats Veo/Seedance-class rivals in blind professional evals
  • Strong physics — cloth, fluids, collisions stay coherent
  • Excellent image-to-video identity retention

Points de vigilance

  • No native audio track — pair with a TTS/score pipeline
  • Queue latency on long 1080p generations
  • English prompt adherence weaker than Chinese

Cas d'usage clés

UGC ad clips
Short-form product and lifestyle ads at scale.
Previz & storyboards
Animated storyboards with consistent characters.
Product demos
Motion shots from a single reference image.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord KLING_API_KEY — obtenir une clé API
curl -X POST "https://api.klingai.com/v1/videos/text2video" \
  -H "Authorization: Bearer $KLING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-v3-0-pro",
    "prompt": "A drone shot gliding over a rainy neon city at night",
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Async video API — submit a task, then poll the task_id until the clip is ready.

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Specs en direct & architecture

Sous le capot
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
  • Physical-simulation consistency across frames
  • Multi-angle camera coherence and motion control
  • Pro tier: 1080p output with multi-shot control
  • Text-to-video and image-to-video pipelines
Date de Sortie
1 oct. 2026
Architecture
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
64,000 tokens
Sortie max
2,048 tokens
Modalités
text + video
Tarifs du cache
lecture $0.02 · écriture $0.1 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$0.1/M
Prix Sortie
$0.1/M
Vitesse Sortie
25 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
5 oct. 2026

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026kling30pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kling 3.0 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kling-3-0-pro}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Kling 3.0 Pro LLMPodium Score
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