Kwai

Kling 3.0 Pro

Advanced generative video architecture with physical simulation consistency, multi-angle camera trajectory, and 4K temporal coherence.

#24เปิดตัวเมื่อ 1 ต.ค. 2569·Proprietary·Not disclosed
textvideo64K ctx
ผู้ให้บริการ APIเรียกใช้โมเดล →ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
88.6 #24
AAQI 88.0
ความเร็วขาออก
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.1 /1M
ขาเข้า $0.1/M · ขาออก $0.1/M
บริบท
64K
≈ 160 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 2,048

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kling 3.0 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (40)Agentic & Tool Use (25)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.8)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • Beats Veo/Seedance-class rivals in blind professional evals
  • Strong physics — cloth, fluids, collisions stay coherent
  • Excellent image-to-video identity retention

สิ่งที่ต้องระวัง

  • No native audio track — pair with a TTS/score pipeline
  • Queue latency on long 1080p generations
  • English prompt adherence weaker than Chinese

กรณีใช้งานเด็ด

UGC ad clips
Short-form product and lifestyle ads at scale.
Previz & storyboards
Animated storyboards with consistent characters.
Product demos
Motion shots from a single reference image.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า KLING_API_KEY ก่อน — รับคีย์ API
curl -X POST "https://api.klingai.com/v1/videos/text2video" \
  -H "Authorization: Bearer $KLING_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "kling-v3-0-pro",
    "prompt": "A drone shot gliding over a rainy neon city at night",
    "duration": "5",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Async video API — submit a task, then poll the task_id until the clip is ready.

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
  • Physical-simulation consistency across frames
  • Multi-angle camera coherence and motion control
  • Pro tier: 1080p output with multi-shot control
  • Text-to-video and image-to-video pipelines
วันที่เปิดตัว
1 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
Kling 3.0 — diffusion-transformer video model
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
64,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
2,048 tokens
โมดัลิตี
text + video
ราคาแคช
อ่าน $0.02 · เขียน $0.1 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.1/M
ราคาขาออก
$0.1/M
ความเร็วขาออก
25 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
5 ต.ค. 2569

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026kling30pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kling 3.0 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kling-3-0-pro}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
Kling 3.0 Pro LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก Kwai

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Kling 3.0 Pro โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4