Cartesia
Cartesia Ink Whisper
Cartesia’s streaming speech-recognition model — 90ms time-to-first-token for real-time voice agents.
बुद्धिमत्ता
91.8 #12
AAQI 92.0
आउटपुट गति
260 t/s
ITL 3.8 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.008 /1M
इनपुट $0.006/M · आउटपुट $0.012/M
कॉन्टेक्स्ट
64K
≈ 160 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Cartesia Ink Whisper
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- Fastest streaming STT — 90ms TTFT
- 260× realtime-factor transcription
- Cheapest per-minute tier among premium STT
ध्यान देने योग्य बातें
- Accuracy dips on heavy accents vs. Scribe
- Smaller language coverage than ElevenLabs
- STT only
किलर उपयोग केस
Barge-in voice agents
Instant partials let agents interrupt naturally.
Live captioning
Sub-second captions for calls and streams.
Telephony analytics
Realtime intent extraction on 8kHz audio.
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
CARTESIA_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CARTESIA_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "ink-whisper",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cartesia.ai/v1",
api_key=os.environ["CARTESIA_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="ink-whisper",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.CARTESIA_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ink-whisper",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
सीधी लाइव टक्करें
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
Ink Whisper — state-space streaming STT
- State-space architecture — linear-time streaming decode
- 90ms time-to-first-transcript-token
- Endpointing tuned for conversational turn-taking
- On-device-friendly distilled variants
रिलीज़ तिथि
6 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
Ink Whisper — state-space streaming STT
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
64,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
8,192 tokens
मोडैलिटी
audio
कैश मूल्य
रीड $0.002 · राइट $0.008 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.006/M
आउटपुट कीमत
$0.012/M
आउटपुट गति
260 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
22 अक्टू॰ 2026
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026cartesiainkwhisper,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Cartesia Ink Whisper},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/cartesia-ink-whisper}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।
पूर्वावलोकन
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Cartesia Ink Whisper के निकटतम विकल्प।