GPT-6.1 Sol
OpenAI updated frontier reasoning model with enhanced long-horizon planning, refined code synthesis, and reduced hallucination rates.
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Points forts & compromis
Là où il gagne
- Near-Astra intelligence at a fraction of the cost
- Top SWE-bench-tier verified coding
- Cheapest cache reads in the GPT-6 family
Points de vigilance
- Still below Astra on frontier reasoning
- Closed weights; usage-based pricing only
Cas d'usage clés
Démarrage rapide développeur & API
OPENAI_API_KEY — obtenir une clé APIcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-6.1-sol", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);Ressources & liens officiels
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
Scores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Duels en direct
Specs en direct & architecture
- Near-Astra coding performance at roughly one-fifth the token price
- 95% discount on cached input tokens for repo-scale prompts
- Tuned for agentic coding and computer use
Facture mensuelle estimée
Citer et intégrer
Loading badge markdown...@misc{llmpodium2026gpt61sol,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6.1 Sol},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-1-sol}
}Intégrer le badge de score
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Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à GPT-6.1 Sol selon les capacités, le prix et les benchmarks.