ElevenLabs

ElevenLabs Scribe v2

Name: ElevenLabs Scribe v2
Price: 0.016 USD
Availability: InStock
Rating: 92.5 (2 reviews)
Author: ElevenLabs

ElevenLabs’ second-generation speech-to-text — 90+ languages, speaker diarization and sub-200ms streaming.

#10publié le 19 oct. 2026·Proprietary·Not disclosed

audio64K ctx

Fournisseurs API Exécuter le modèle →vs Cartesia Ink Whisper Classement

Intelligence

92.5 #10

AAQI 93.0

Vitesse Sortie

240 t/s

ITL 4.2 ms/tok

Prix mixte (3:1)

$0.01 /1M

Entrée $0.008/M · Sortie $0.016/M

Contexte

64K

≈ 160 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

ElevenLabs Scribe v2

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

Top-tier WER across 90+ languages
Realtime partials fast enough for barge-in agents
Built-in diarization — no extra pipeline

Points de vigilance

STT only — pair with an LLM and TTS for full loops
Per-minute pricing adds up on call centers
No on-prem option

Cas d'usage clés

Voice-agent front end

Streaming transcripts with low-latency turn detection.

Meeting intelligence

Diarized, timestamped records at scale.

Multimedia subtitling

Multi-language caption pipelines.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord ELEVENLABS_API_KEY — obtenir une clé API

curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "scribe_v2"}' \
  --output speech.mp3

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
    headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
    json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "scribe_v2"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)

const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
  method: "POST",
  headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "scribe_v2" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));

Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.

Ressources & liens officiels

AnnonceScribe v2 DocsAPI docs Console APIElevenLabs app

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Arena.ai ↗

1460.0

#11 · 2.6k votes · ±6

Artificial Analysis ↗

93.0

Indice d'Intelligence

Scores par Catégorie

Vitesse98.0 Intelligence92.5 Multimodal90.0 Qualité-prix85.0 Agentique70.0 Connaissances50.0 Contexte long50.0 Raisonnement30.0 Code0.0 Mathématiques0.0

Résultats de Benchmarks

Duels en direct

vsCartesia Ink Whisper+0.7 vsEleven Multilingual v3-1.5 vsClaude Fable 5-0.9 vsGPT-Image 2-0.6 vsGrok Imagine Quality-0.1 Toutes les comparaisons →

Specs en direct & architecture

Sous le capot

Scribe v2 — streaming speech recognition

90+ languages with automatic language ID
Speaker diarization and word-level timestamps
Sub-200ms partial transcripts for live agents
Noise-robust far-field microphone handling

Date de Sortie

19 oct. 2026

Architecture

Scribe v2 — streaming speech recognition

Paramètres

Not disclosed

Licence

Proprietary

Fenêtre de Contexte

64,000 tokens

Sortie max

8,192 tokens

Modalités

audio

Tarifs du cache

lecture $0.003 · écriture $0.01 /1M

Raisonnement

—

Prix Entrée

$0.008/M

Prix Sortie

$0.016/M

Vitesse Sortie

240 t/s

Temps au Premier Token

—

Données mises à jour

22 oct. 2026

Facture mensuelle estimée

Requêtes API mensuelles: 100,000Tokens d'entrée moyens: 1,500Tokens de sortie moyens: 500Taux de hit du cache de prompts: 50%

Dépense mensuelle estimée

$0.00

Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

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BibTeX

@misc{llmpodium2026elevenlabsscribev2,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of ElevenLabs Scribe v2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/elevenlabs-scribe-v2}
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