Alibaba

Qwen3.8 Max

Alibaba’s newest hosted flagship, a fast riser on human preference arenas.

#21publié le 24 juil. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1M ctx
Fournisseurs APIObtenir la clé API →Classement
Intelligence
79.8 #21
Niveau top 3%
Vitesse Sortie
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.875 /1M
Entrée $0.5/M · Sortie $2/M
Contexte
1M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen3.8 Max
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (50.3)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (66.3)Agentic & Tool Use (83.8)Knowledge (MMLU) (79.8)Vision / Multimodal (85.4)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Détails du Modèle

Date de Sortie
24 juil. 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Prix Entrée
$0.5/M
Prix Sortie
$2/M
Vitesse Sortie
55 t/s
Temps au Premier Token
—

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen38max,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 Max},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-max}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
Qwen3.8 Max LLMPodium Score
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