Cartesia
Cartesia Ink Whisper
Cartesia’s streaming speech-recognition model — 90ms time-to-first-token for real-time voice agents.
الذكاء
91.8 #12
AAQI 92.0
سرعة الإخراج
260 t/s
ITL 3.8 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.008 /1M
إدخال $0.006/M · إخراج $0.012/M
السياق
64K
≈ 160 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Cartesia Ink Whisper
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- Fastest streaming STT — 90ms TTFT
- 260× realtime-factor transcription
- Cheapest per-minute tier among premium STT
ما يجب الانتباه له
- Accuracy dips on heavy accents vs. Scribe
- Smaller language coverage than ElevenLabs
- STT only
حالات استخدام قاتلة
Barge-in voice agents
Instant partials let agents interrupt naturally.
Live captioning
Sub-second captions for calls and streams.
Telephony analytics
Realtime intent extraction on 8kHz audio.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
CARTESIA_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح APIcurl https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CARTESIA_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "ink-whisper",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cartesia.ai/v1",
api_key=os.environ["CARTESIA_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="ink-whisper",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.cartesia.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.CARTESIA_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "ink-whisper",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
مواجهات مباشرة حية
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
Ink Whisper — state-space streaming STT
- State-space architecture — linear-time streaming decode
- 90ms time-to-first-transcript-token
- Endpointing tuned for conversational turn-taking
- On-device-friendly distilled variants
تاريخ الإصدار
6 أكتوبر 2026
البنية
Ink Whisper — state-space streaming STT
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
64,000 tokens
أقصى إخراج
8,192 tokens
الوسائط
audio
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.002 · كتابة $0.008 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.006/M
سعر الإخراج
$0.012/M
سرعة الإخراج
260 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026cartesiainkwhisper,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Cartesia Ink Whisper},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/cartesia-ink-whisper}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ Cartesia Ink Whisper استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.