ElevenLabs

ElevenLabs Scribe v2

Name: ElevenLabs Scribe v2
Price: 0.016 USD
Availability: InStock
Rating: 92.5 (2 reviews)
Author: ElevenLabs

ElevenLabs’ second-generation speech-to-text — 90+ languages, speaker diarization and sub-200ms streaming.

#10صدر 19 أكتوبر 2026·Proprietary·Not disclosed

audio64K ctx

مزودو API شغّل النموذج ←ضد Cartesia Ink Whisper الترتيب

الذكاء

92.5 #10

AAQI 93.0

سرعة الإخراج

240 t/s

ITL 4.2 ms/tok

السعر الممزوج (3:1)

$0.01 /1M

إدخال $0.008/M · إخراج $0.016/M

السياق

64K

≈ 160 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

ElevenLabs Scribe v2

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نقاط القوة والمقايضات

أين يتفوق

Top-tier WER across 90+ languages
Realtime partials fast enough for barge-in agents
Built-in diarization — no extra pipeline

ما يجب الانتباه له

STT only — pair with an LLM and TTS for full loops
Per-minute pricing adds up on call centers
No on-prem option

حالات استخدام قاتلة

Voice-agent front end

Streaming transcripts with low-latency turn detection.

Meeting intelligence

Diarized, timestamped records at scale.

Multimedia subtitling

Multi-language caption pipelines.

بداية سريعة للمطورين و API

عيّن ELEVENLABS_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح API

curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "scribe_v2"}' \
  --output speech.mp3

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
    headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
    json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "scribe_v2"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)

const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
  method: "POST",
  headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "scribe_v2" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));

Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.

الموارد والروابط الرسمية

إعلانScribe v2 المستنداتAPI docs وحدة تحكم APIElevenLabs app

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

Arena.ai ↗

1460.0

#11 · 2.6k votes · ±6

Artificial Analysis ↗

الدرجات حسب الفئة

السرعة98.0 Intelligence92.5 متعدد الوسائط90.0 القيمة85.0 الوكلاء70.0 المعرفة50.0 السياق الطويل50.0 الاستدلال30.0 البرمجة0.0 الرياضيات0.0

نتائج الاختبارات

مواجهات مباشرة حية

vsCartesia Ink Whisper+0.7 vsEleven Multilingual v3-1.5 vsClaude Fable 5-0.9 vsGPT-Image 2-0.6 vsGrok Imagine Quality-0.1 كل المقارنات ←

المواصفات الحية والبنية

تحت الغطاء

Scribe v2 — streaming speech recognition

90+ languages with automatic language ID
Speaker diarization and word-level timestamps
Sub-200ms partial transcripts for live agents
Noise-robust far-field microphone handling

تاريخ الإصدار

19 أكتوبر 2026

البنية

Scribe v2 — streaming speech recognition

المعلمات

Not disclosed

الترخيص

Proprietary

نافذة السياق

64,000 tokens

أقصى إخراج

8,192 tokens

الوسائط

audio

أسعار التخزين المؤقت

قراءة $0.003 · كتابة $0.01 /1M

الاستدلال

—

سعر الإدخال

$0.008/M

سعر الإخراج

$0.016/M

سرعة الإخراج

240 t/s

الزمن حتى أول رمز

—

آخر تحديث

22 أكتوبر 2026

الفاتورة الشهرية المقدرة

طلبات API الشهرية: 100,000متوسط رموز الإدخال: 1,500متوسط رموز الإخراج: 500معدل إصابة ذاكرة البرومبت: 50%

الإنفاق الشهري المقدر

$0.00

جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub

Loading badge markdown...

BibTeX

@misc{llmpodium2026elevenlabsscribev2,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of ElevenLabs Scribe v2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/elevenlabs-scribe-v2}
}