Independent
Apodex 1.1مفتوح
Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.
الذكاء
0.0 #765
فئة أفضل 100%
سرعة الإخراج
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.35 /1M
إدخال $0.2/M · إخراج $0.8/M
السياق
128K
≈ 328 صفحة A4 · أقصى إخراج 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
- 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
- Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
- Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M
حالات استخدام قاتلة
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
HF_TOKEN أولاً — احصل على مفتاح APIcurl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "apodex-1-1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://router.huggingface.co/v1",
api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="apodex-1-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://router.huggingface.co/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HF_TOKEN}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "apodex-1-1",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
Dense · 72B
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
تاريخ الإصدار
20 يوليو 2026
البنية
Dense · 72B
المعلمات
72B
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
131,072 tokens
أقصى إخراج
16,384 tokens
الوسائط
text
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.02 · كتابة $0.25 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.2/M
سعر الإخراج
$0.8/M
سرعة الإخراج
145 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
26 أكتوبر 2026
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Independent
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ Apodex 1.1 استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.