Xiaomi
MiMo V2.6 ProОткрытая
Xiaomi MiMo V2.6 Pro: open-weights model with strong math results and 1.0M context.
Интеллект
52.5 #354
Топ 48% уровня
Скорость вывода
72 t/s
TTFT 340 ms · ITL 13.9 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.477 /1M
Вход $0.48/M · Выход $0.95/M
Контекст
1.0M
≈ 2,500 стр. A4 · макс. выход 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiMo V2.6 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIОценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Детали модели
Дата выпуска
8 сент. 2026 г.
Параметры
Not disclosed
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
1,000,000 tokens
Цена ввода
$0.48/M
Цена вывода
$0.95/M
Скорость вывода
72 t/s
Время до первого токена
340 ms
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026mimov26pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo V2.6 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-pro}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Xiaomi
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для MiMo V2.6 Pro по возможностям, цене и бенчмаркам.
