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MiMo v2.6 FlashAperto

Xiaomi open-weights hybrid active parameter MoE running at 100+ tok/s with 1M context and frontier terminal agent benchmarks.

#27rilasciato il 2 ott 2026·Open Weights·310B/15B MoE
textimage1M ctx
Provider APIEsegui modello →Classifica
Intelligenza
88.4 #27
AAQI 88.0
Velocità Uscita
118 t/s
ITL 8.5 ms/tok
Prezzo combinato (3:1)
$0.18 /1M
Input $0.1/M · Output $0.3/M
Contesto
1M
≈ 2,500 pagine A4 · output max 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

MiMo v2.6 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (86)Mathematics (85)Hard Science (GPQA) (87)Agentic & Tool Use (84)Knowledge (MMLU) (84)Vision / Multimodal (87)

Gli assi radar sono approssimati dai punteggi di categoria dove mancano misurazioni dirette — vedi Metodologia.

Punti di forza e compromessi

Dove vince

  • Fastest open-weights flagship — 118 tok/s
  • SWE-bench-tier coding at flash pricing ($0.10/$0.30)
  • 1M context self-hostable for regulated stacks
  • Strong thinking/non-thinking dual-mode scores

A cosa fare attenzione

  • Nuance and long-tail reasoning below frontier closed models
  • 310B weights still need serious VRAM even at 15B active
  • Smaller ecosystem than DeepSeek/Qwen

Casi d'uso killer

High-throughput coding agents
Flash-speed agent loops at open-model prices.
On-prem copilots
Self-hosted coding assistants for enterprises.
Batch document processing
1M-context extraction at $0.10/M input.

Quickstart per sviluppatori e API

Imposta prima MIMO_API_KEY — ottieni una chiave API
curl https://api.mimo.mi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIMO_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Risorse e link ufficiali

Deployment API

Confronta host e latenza

Throughput, TTFT e prezzi cache su Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Vedi matrice provider →

Punteggi per Fonte

Specifiche live e architettura

Sotto il cofano
310B hybrid MoE, ~15B active per token
  • Hybrid active-parameter MoE — 310B total, ~15B live per token
  • 1M context at 100+ tok/s sustained
  • Open weights under a permissive license
  • Pretraining-to-posttraining pipeline detailed in the MiMo paper
Data di Rilascio
2 ott 2026
Architettura
310B hybrid MoE, ~15B active per token
Parametri
310B/15B MoE
Licenza
Open Weights
Finestra di Contesto
1,000,000 tokens
Output max
32,768 tokens
Modalità
text + image
Prezzi cache
lettura $0.02 · scrittura $0.1 /1M
Ragionamento
—
Prezzo Ingresso
$0.1/M
Prezzo Uscita
$0.3/M
Velocità Uscita
118 t/s
Tempo al Primo Token
—
Dati aggiornati
4 ott 2026

Stima bolletta mensile

Spesa mensile stimata
$0.00
Calcolo risparmio vs GPT-4o…

Cita e incorpora

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BibTeX
@misc{llmpodium2026mimov26flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo v2.6 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-flash}
}

Incorpora il badge del punteggio

Aggiungi un badge Podium Score live al tuo README su GitHub o Hugging Face — rimanda alla classifica live.

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MiMo v2.6 Flash LLMPodium Score
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