지능 지수
87.1 #34
AAQI 87.0
출력 속도
220 t/s
ITL 4.5 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.025 /1M
입력 $0.015/M · 출력 $0.03/M
컨텍스트
32K
≈ A4 80페이지 · 최대 출력 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
ElevenLabs v4 Turbo
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
강점과 트레이드오프
강점
- Real-time conversational latency
- Granular pronunciation control via IPA
- Cross-turn voice consistency for agents
- 220 t/s-class generation speed
주의할 점
- Audio output only — no text reasoning
- Voice cloning requires consent verification
핵심 사용 사례
Voice agents & IVR
Sub-100ms spoken turns for phone and web agents.
Dubbing pipelines
Multi-language voiceover with consistent speakers.
Game NPC dialogue
Dynamic in-game speech at runtime.
개발자 퀵스타트 및 API
먼저
ELEVENLABS_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v4_turbo"}' \
--output speech.mp3import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v4_turbo"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
method: "POST",
headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "eleven_v4_turbo" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.
공식 리소스 및 링크
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
실시간 스펙 및 아키텍처
내부 구조
Eleven v4 Turbo — streaming speech synthesis
- Sub-80ms streaming TTFT for live voice agents
- IPA phoneme and pronunciation-dictionary control
- Emotional prosody with inline audio tags
- MP3 / WAV / µ-law output for telephony
출시일
2026년 9월 18일
아키텍처
Eleven v4 Turbo — streaming speech synthesis
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
32,000 tokens
최대 출력
8,192 tokens
모달리티
text + audio
캐시 가격
읽기 $0.005 · 쓰기 $0.02 /1M
추론
—
입력 가격
$0.015/M
출력 가격
$0.03/M
출력 속도
220 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 9월 22일
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026elevenv4turbo,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of ElevenLabs v4 Turbo},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/eleven-v4-turbo}
}점수 배지 삽입
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대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 ElevenLabs v4 Turbo의 주요 대체 모델.