Independent

ElevenLabs v4 Turbo

Name: ElevenLabs v4 Turbo
Price: 0.03 USD
Availability: InStock
Rating: 87.1 (2 reviews)
Author: Independent

Ultra-low latency speech synthesis engine with sub-80ms streaming TTFT, emotional prosody control, and conversational turn-taking support.

#34publié le 18 sept. 2026·Proprietary·Not disclosed

textaudio32K ctx

Fournisseurs API Exécuter le modèle →Classement

Intelligence

87.1 #34

AAQI 87.0

Vitesse Sortie

220 t/s

ITL 4.5 ms/tok

Prix mixte (3:1)

$0.025 /1M

Entrée $0.015/M · Sortie $0.03/M

Contexte

32K

≈ 80 pages A4 · sortie max 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

ElevenLabs v4 Turbo

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

Real-time conversational latency
Granular pronunciation control via IPA
Cross-turn voice consistency for agents
220 t/s-class generation speed

Points de vigilance

Audio output only — no text reasoning
Voice cloning requires consent verification

Cas d'usage clés

Voice agents & IVR

Sub-100ms spoken turns for phone and web agents.

Dubbing pipelines

Multi-language voiceover with consistent speakers.

Game NPC dialogue

Dynamic in-game speech at runtime.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord ELEVENLABS_API_KEY — obtenir une clé API

curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v4_turbo"}' \
  --output speech.mp3

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
    headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
    json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v4_turbo"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)

const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
  method: "POST",
  headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "eleven_v4_turbo" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));

Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.

Ressources & liens officiels

AnnonceEleven v4 models DocsAPI docs Console APIElevenLabs app

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Arena.ai ↗

1395.0

#45 · 1.1k votes · ±7

Artificial Analysis ↗

87.0

Indice d'Intelligence

Scores par Catégorie

Vitesse99.0 Multimodal94.0 Qualité-prix88.0 Intelligence87.1 Agentique70.0 Connaissances50.0 Contexte long40.0 Raisonnement30.0 Code0.0 Mathématiques0.0

Résultats de Benchmarks

Specs en direct & architecture

Sous le capot

Eleven v4 Turbo — streaming speech synthesis

Sub-80ms streaming TTFT for live voice agents
IPA phoneme and pronunciation-dictionary control
Emotional prosody with inline audio tags
MP3 / WAV / µ-law output for telephony

Date de Sortie

18 sept. 2026

Architecture

Eleven v4 Turbo — streaming speech synthesis

Paramètres

Not disclosed

Licence

Proprietary

Fenêtre de Contexte

32,000 tokens

Sortie max

8,192 tokens

Modalités

text + audio

Tarifs du cache

lecture $0.005 · écriture $0.02 /1M

Raisonnement

—

Prix Entrée

$0.015/M

Prix Sortie

$0.03/M

Vitesse Sortie

220 t/s

Temps au Premier Token

—

Données mises à jour

22 sept. 2026

Facture mensuelle estimée

Requêtes API mensuelles: 100,000Tokens d'entrée moyens: 1,500Tokens de sortie moyens: 500Taux de hit du cache de prompts: 50%

Dépense mensuelle estimée

$0.00

Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

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BibTeX

@misc{llmpodium2026elevenv4turbo,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of ElevenLabs v4 Turbo},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/eleven-v4-turbo}
}