OpenAI
GPT-6.1 Sol
OpenAI updated frontier reasoning model with enhanced long-horizon planning, refined code synthesis, and reduced hallucination rates.
지능 지수
92.4 #11
AAQI 93.0
출력 속도
75 t/s
ITL 13.3 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$10 /1M
입력 $5/M · 출력 $20/M
컨텍스트
1M
≈ A4 2,500페이지 · 최대 출력 65,536
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-6.1 Sol
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
강점과 트레이드오프
강점
- Near-Astra intelligence at a fraction of the cost
- Top SWE-bench-tier verified coding
- Cheapest cache reads in the GPT-6 family
주의할 점
- Still below Astra on frontier reasoning
- Closed weights; usage-based pricing only
핵심 사용 사례
Codex-style agents
Day-to-day agentic coding at sustainable cost.
CI fix loops
Cheap cached prompts for repeated repo context.
Professional knowledge work
Analysis, drafting and structured reasoning.
개발자 퀵스타트 및 API
먼저
OPENAI_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-6.1-sol", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);공식 리소스 및 링크
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
실시간 맞대결
실시간 스펙 및 아키텍처
내부 구조
GPT-6.1 Sol — DevDay coding refresh
- Near-Astra coding performance at roughly one-fifth the token price
- 95% discount on cached input tokens for repo-scale prompts
- Tuned for agentic coding and computer use
출시일
2026년 10월 8일
아키텍처
GPT-6.1 Sol — DevDay coding refresh
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
1,000,000 tokens
최대 출력
65,536 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.5 · 쓰기 $5 /1M
추론
에포트 레벨
입력 가격
$5/M
출력 가격
$20/M
출력 속도
75 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 12일
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt61sol,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6.1 Sol},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-1-sol}
}점수 배지 삽입
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미리보기
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Loading badge snippet...OpenAI의 다른 모델
대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 GPT-6.1 Sol의 주요 대체 모델.