ElevenLabs

ElevenLabs Scribe v2

Name: ElevenLabs Scribe v2
Price: 0.016 USD
Availability: InStock
Rating: 92.5 (2 reviews)
Author: ElevenLabs

ElevenLabs’ second-generation speech-to-text — 90+ languages, speaker diarization and sub-200ms streaming.

#10출시일: 2026년 10월 19일·Proprietary·Not disclosed

audio64K ctx

API 제공자 모델 실행 →vs Cartesia Ink Whisper 순위표

지능 지수

92.5 #10

AAQI 93.0

출력 속도

240 t/s

ITL 4.2 ms/tok

블렌디드 가격 (3:1)

$0.01 /1M

입력 $0.008/M · 출력 $0.016/M

컨텍스트

64K

≈ A4 160페이지 · 최대 출력 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

ElevenLabs Scribe v2

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

Top-tier WER across 90+ languages
Realtime partials fast enough for barge-in agents
Built-in diarization — no extra pipeline

주의할 점

STT only — pair with an LLM and TTS for full loops
Per-minute pricing adds up on call centers
No on-prem option

핵심 사용 사례

Voice-agent front end

Streaming transcripts with low-latency turn detection.

Meeting intelligence

Diarized, timestamped records at scale.

Multimedia subtitling

Multi-language caption pipelines.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 ELEVENLABS_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급

curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "scribe_v2"}' \
  --output speech.mp3

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
    headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
    json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "scribe_v2"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)

const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
  method: "POST",
  headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "scribe_v2" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));

Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.

공식 리소스 및 링크

발표Scribe v2 문서API docs API 콘솔ElevenLabs app

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

Arena.ai ↗

1460.0

#11 · 2.6k votes · ±6

Artificial Analysis ↗

카테고리별 점수

속도98.0 Intelligence92.5 멀티모달90.0 가성비85.0 에이전트70.0 지식50.0 긴 컨텍스트50.0 추론30.0 코딩0.0 수학0.0

벤치마크 결과

실시간 맞대결

vsCartesia Ink Whisper+0.7 vsEleven Multilingual v3-1.5 vsClaude Fable 5-0.9 vsGPT-Image 2-0.6 vsGrok Imagine Quality-0.1 모든 비교 →

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조

Scribe v2 — streaming speech recognition

90+ languages with automatic language ID
Speaker diarization and word-level timestamps
Sub-200ms partial transcripts for live agents
Noise-robust far-field microphone handling

출시일

2026년 10월 19일

아키텍처

Scribe v2 — streaming speech recognition

파라미터 수

Not disclosed

라이선스

Proprietary

컨텍스트 창

64,000 tokens

최대 출력

8,192 tokens

모달리티

audio

캐시 가격

읽기 $0.003 · 쓰기 $0.01 /1M

추론

—

입력 가격

$0.008/M

출력 가격

$0.016/M

출력 속도

240 t/s

첫 토큰 생성 시간

—

데이터 업데이트

2026년 10월 22일

월 예상 청구액

월간 API 요청 수: 100,000평균 입력 토큰: 1,500평균 출력 토큰: 500프롬프트 캐시 히트율: 50%

월 예상 지출

$0.00

GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지

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BibTeX

@misc{llmpodium2026elevenlabsscribev2,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of ElevenLabs Scribe v2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/elevenlabs-scribe-v2}
}