Mistral
Mistral Large 4
Mistral flagship multimodal reasoning model with European multilingual excellence, Apache-compatible toolcalling syntax, and precision coding.
বুদ্ধিমত্তা
89.8 #17
AAQI 90.0
আউটপুট গতি
92 t/s
ITL 10.9 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$3.5 /1M
ইনপুট $2/M · আউটপুট $6/M
কনটেক্সট
256K
≈ 640টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Mistral Large 4
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।
শক্তি ও ট্রেড-অফ
যেখানে এটি জেতে
- Top European frontier model — multilingual depth
- Strong coding and reasoning tier
- $2/$6 pricing below US frontier peers
যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে
- 256K context is small vs. 1M-token competitors
- Proprietary hosted API
কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র
EU-compliant deployments
European data-residency enterprise workloads.
Multilingual products
Cross-European-language assistants.
Coding copilots
Agentic development in regulated industries.
ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API
প্রথমে
MISTRAL_API_KEY সেট করুন — API কী নিনcurl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-large-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="mistral-large-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "mistral-large-4",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক
API ডিপ্লয়মেন্ট
হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
উৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
সরাসরি লাইভ ম্যাচআপ
লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার
ভেতরের কাঠামো
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
- European multilingual excellence across 40+ languages
- Reasoning, coding and multimodal categories
- 256K context with 32K output window
প্রকাশের তারিখ
২৫ সেপ, ২০২৬
আর্কিটেকচার
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
256,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
32,768 tokens
মডালিটি
text + image
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.2 · রাইট $2 /1M
রিজনিং
এফর্ট লেভেল
ইনপুট দাম
$2/M
আউটপুট দাম
$6/M
আউটপুট গতি
92 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২৮ সেপ, ২০২৬
আনুমানিক মাসিক বিল
আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…
উদ্ধৃতি ও এম্বেড
GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026mistrallarge4,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large 4},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large-4}
}স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন
আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র্যাংকিং-এ ফেরে।
প্রিভিউ
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Mistral-এর আরও মডেল
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Mistral Large 4-এর নিকটতম বিকল্প।