Mistral

Mistral Large 4

Mistral flagship multimodal reasoning model with European multilingual excellence, Apache-compatible toolcalling syntax, and precision coding.

#17veröffentlicht 25. Sept. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxReasoning
Intelligenz
89.8 #17
AAQI 90.0
Ausgabegeschwindigkeit
92 t/s
ITL 10.9 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$3.5 /1M
Input $2/M · Output $6/M
Kontext
256K
≈ 640 A4-Seiten · max. Output 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Mistral Large 4
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (84.5)Mathematics (87)Hard Science (GPQA) (89.5)Agentic & Tool Use (81)Knowledge (MMLU) (91)Vision / Multimodal (90)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Top European frontier model — multilingual depth
  • Strong coding and reasoning tier
  • $2/$6 pricing below US frontier peers

Worauf achten

  • 256K context is small vs. 1M-token competitors
  • Proprietary hosted API

Killer-Anwendungsfälle

EU-compliant deployments
European data-residency enterprise workloads.
Multilingual products
Cross-European-language assistants.
Coding copilots
Agentic development in regulated industries.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst MISTRAL_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Ergebnisse nach Quelle

Direkte Live-Duelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
  • European multilingual excellence across 40+ languages
  • Reasoning, coding and multimodal categories
  • 256K context with 32K output window
Veröffentlichungsdatum
25. Sept. 2026
Architektur
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
256,000 tokens
Max. Ausgabe
32,768 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.2 · Schreiben $2 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$2/M
Ausgabepreis
$6/M
Ausgabegeschwindigkeit
92 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
28. Sept. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026mistrallarge4,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large 4},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large-4}
}

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