Mistral
Mistral Large 4
Mistral flagship multimodal reasoning model with European multilingual excellence, Apache-compatible toolcalling syntax, and precision coding.
बुद्धिमत्ता
89.8 #17
AAQI 90.0
आउटपुट गति
92 t/s
ITL 10.9 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$3.5 /1M
इनपुट $2/M · आउटपुट $6/M
कॉन्टेक्स्ट
256K
≈ 640 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Mistral Large 4
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- Top European frontier model — multilingual depth
- Strong coding and reasoning tier
- $2/$6 pricing below US frontier peers
ध्यान देने योग्य बातें
- 256K context is small vs. 1M-token competitors
- Proprietary hosted API
किलर उपयोग केस
EU-compliant deployments
European data-residency enterprise workloads.
Multilingual products
Cross-European-language assistants.
Coding copilots
Agentic development in regulated industries.
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
MISTRAL_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-large-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="mistral-large-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "mistral-large-4",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
सीधी लाइव टक्करें
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
- European multilingual excellence across 40+ languages
- Reasoning, coding and multimodal categories
- 256K context with 32K output window
रिलीज़ तिथि
25 सित॰ 2026
आर्किटेक्चर
Mistral Large 4 — undisclosed flagship
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
256,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
32,768 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.2 · राइट $2 /1M
रीजनिंग
एफर्ट स्तर
इनपुट कीमत
$2/M
आउटपुट कीमत
$6/M
आउटपुट गति
92 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
28 सित॰ 2026
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
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@misc{llmpodium2026mistrallarge4,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large 4},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large-4}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
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पूर्वावलोकन
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वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Mistral Large 4 के निकटतम विकल्प।