OpenAI
GPT-Image 2
OpenAI’s second-generation image model — instruction-precise synthesis, editing and in-image text.
الذكاء
93.1 #8
AAQI 93.0
سرعة الإخراج
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.09 /1M
إدخال $0.09/M · إخراج $0.09/M
السياق
128K
≈ 320 صفحة A4 · أقصى إخراج 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-Image 2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نقاط القوة والمقايضات
أين يتفوق
- Best instruction-following in the image class
- Clean typography and UI-style text rendering
- First-class edit/inpaint endpoints
- Deep integration with OpenAI agents
ما يجب الانتباه له
- Most expensive per-image tier
- Slower renders on complex scenes
- Closed weights
حالات استخدام قاتلة
Design-to-asset pipelines
Prompt-precise banners, mockups and brand assets.
Agentic creative tools
Image calls orchestrated by GPT-6 agents.
Text-heavy graphics
Posters and slides needing real, legible copy.
بداية سريعة للمطورين و API
عيّن
OPENAI_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح APIcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-image-2",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-image-2", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);الموارد والروابط الرسمية
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
مواجهات مباشرة حية
المواصفات الحية والبنية
تحت الغطاء
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
- Second-gen image stack trained with GPT-side prompt understanding
- Legible in-image text and dense layout control
- Transparent-background and masked-edit modes
- Tight GPT-6/Responses API integration
تاريخ الإصدار
16 أكتوبر 2026
البنية
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
128,000 tokens
أقصى إخراج
4,096 tokens
الوسائط
text + image
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.02 · كتابة $0.11 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.09/M
سعر الإخراج
$0.09/M
سرعة الإخراج
25 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gptimage2,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-Image 2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-image-2}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من OpenAI
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ GPT-Image 2 استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.