OpenAI

GPT-6 Luna

OpenAI GPT-6 Luna: efficient frontier-class reasoning model with configurable effort levels and 1.0M context.

#9リリース日: 2026年8月20日·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx推論
知能指数
84.5 #9
上位 1% ティア
出力速度
120 t/s
TTFT 340 ms · ITL 8.3 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$8.333 /1M
入力 $5/M · 出力 $20/M
コンテキスト
1.0M
約 2,500 枚のA4ページ · 最大出力 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GPT-6 Luna
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (62)Mathematics (89.5)Hard Science (GPQA) (88)Agentic & Tool Use (88.5)Knowledge (MMLU) (30)Vision / Multimodal (90)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

モデル詳細

リリース日
2026年8月20日
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
1,000,000 tokens
入力価格
$5/M
出力価格
$20/M
出力速度
120 t/s
最初のトークンまでの時間
340 ms

月額請求の見積もり

月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…

引用と埋め込み

GitHub Markdown バッジ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt6luna,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Luna},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-luna}
}

スコアバッジを埋め込む

GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
GPT-6 Luna LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

競合モデルとの比較

OpenAI のその他のモデル

代替モデル

機能、価格、ベンチマークスコアに基づく GPT-6 Luna の最適な代替モデル。

0 / 4