OpenAI
GPT-Image 2
OpenAI’s second-generation image model — instruction-precise synthesis, editing and in-image text.
Inteligencia
93.1 #8
AAQI 93.0
Velocidad de Salida
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.09 /1M
Entrada $0.09/M · Salida $0.09/M
Contexto
128K
≈ 320 páginas A4 · salida máx. 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-Image 2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.
Fortalezas y compromisos
Donde gana
- Best instruction-following in the image class
- Clean typography and UI-style text rendering
- First-class edit/inpaint endpoints
- Deep integration with OpenAI agents
Puntos a vigilar
- Most expensive per-image tier
- Slower renders on complex scenes
- Closed weights
Casos de uso clave
Design-to-asset pipelines
Prompt-precise banners, mockups and brand assets.
Agentic creative tools
Image calls orchestrated by GPT-6 agents.
Text-heavy graphics
Posters and slides needing real, legible copy.
Inicio rápido para desarrolladores y API
Define primero
OPENAI_API_KEY — obtener una clave APIcurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-image-2",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-image-2", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);Recursos y enlaces oficiales
Despliegue de API
Comparar hosts y latencia
Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Puntuaciones por Fuente
Puntuaciones por Categoría
Resultados de Benchmarks
Duelos directos en vivo
Especificaciones en vivo y arquitectura
Bajo el capó
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
- Second-gen image stack trained with GPT-side prompt understanding
- Legible in-image text and dense layout control
- Transparent-background and masked-edit modes
- Tight GPT-6/Responses API integration
Fecha de Lanzamiento
16 oct 2026
Arquitectura
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
Parámetros
Not disclosed
Licencia
Proprietary
Ventana de Contexto
128,000 tokens
Salida máx.
4,096 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.02 · escritura $0.11 /1M
Razonamiento
—
Precio de Entrada
$0.09/M
Precio de Salida
$0.09/M
Velocidad de Salida
25 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
22 oct 2026
Factura mensual estimada
Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…
Citar e insertar
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@misc{llmpodium2026gptimage2,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-Image 2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-image-2}
}Insertar insignia de puntuación
Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.
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Modelos alternativos
Alternativas más cercanas a GPT-Image 2 según rendimiento, precio y benchmarks.