OpenAI
GPT-Image 2
OpenAI’s second-generation image model — instruction-precise synthesis, editing and in-image text.
지능 지수
93.1 #8
AAQI 93.0
출력 속도
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.09 /1M
입력 $0.09/M · 출력 $0.09/M
컨텍스트
128K
≈ A4 320페이지 · 최대 출력 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-Image 2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
강점과 트레이드오프
강점
- Best instruction-following in the image class
- Clean typography and UI-style text rendering
- First-class edit/inpaint endpoints
- Deep integration with OpenAI agents
주의할 점
- Most expensive per-image tier
- Slower renders on complex scenes
- Closed weights
핵심 사용 사례
Design-to-asset pipelines
Prompt-precise banners, mockups and brand assets.
Agentic creative tools
Image calls orchestrated by GPT-6 agents.
Text-heavy graphics
Posters and slides needing real, legible copy.
개발자 퀵스타트 및 API
먼저
OPENAI_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="gpt-image-2",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "gpt-image-2", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);공식 리소스 및 링크
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
실시간 맞대결
실시간 스펙 및 아키텍처
내부 구조
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
- Second-gen image stack trained with GPT-side prompt understanding
- Legible in-image text and dense layout control
- Transparent-background and masked-edit modes
- Tight GPT-6/Responses API integration
출시일
2026년 10월 16일
아키텍처
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
128,000 tokens
최대 출력
4,096 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.02 · 쓰기 $0.11 /1M
추론
—
입력 가격
$0.09/M
출력 가격
$0.09/M
출력 속도
25 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gptimage2,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-Image 2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-image-2}
}점수 배지 삽입
GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.
미리보기
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...OpenAI의 다른 모델
대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 GPT-Image 2의 주요 대체 모델.