OpenAI

GPT-Image 2

OpenAI’s second-generation image model — instruction-precise synthesis, editing and in-image text.

#8출시일: 2026년 10월 16일·Proprietary·Not disclosed
textimage128K ctx
지능 지수
93.1 #8
AAQI 93.0
출력 속도
25 t/s
ITL 40.0 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.09 /1M
입력 $0.09/M · 출력 $0.09/M
컨텍스트
128K
≈ A4 320페이지 · 최대 출력 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GPT-Image 2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (55)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (70)Vision / Multimodal (99.2)

직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.

강점과 트레이드오프

강점

  • Best instruction-following in the image class
  • Clean typography and UI-style text rendering
  • First-class edit/inpaint endpoints
  • Deep integration with OpenAI agents

주의할 점

  • Most expensive per-image tier
  • Slower renders on complex scenes
  • Closed weights

핵심 사용 사례

Design-to-asset pipelines
Prompt-precise banners, mockups and brand assets.
Agentic creative tools
Image calls orchestrated by GPT-6 agents.
Text-heavy graphics
Posters and slides needing real, legible copy.

개발자 퀵스타트 및 API

먼저 OPENAI_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

공식 리소스 및 링크

API 배포

호스트 및 레이턴시 비교

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
제공자 매트릭스 보기 →

출처별 점수

실시간 맞대결

실시간 스펙 및 아키텍처

내부 구조
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
  • Second-gen image stack trained with GPT-side prompt understanding
  • Legible in-image text and dense layout control
  • Transparent-background and masked-edit modes
  • Tight GPT-6/Responses API integration
출시일
2026년 10월 16일
아키텍처
GPT-Image 2 — OpenAI image generation
파라미터 수
Not disclosed
라이선스
Proprietary
컨텍스트 창
128,000 tokens
최대 출력
4,096 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.02 · 쓰기 $0.11 /1M
추론
—
입력 가격
$0.09/M
출력 가격
$0.09/M
출력 속도
25 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일

월 예상 청구액

월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…

인용 및 임베드

GitHub Markdown 배지
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gptimage2,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-Image 2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gpt-image-2}
}

점수 배지 삽입

GitHub 또는 Hugging Face README에 실시간 Podium 점수 배지를 추가하세요 — 실시간 순위로 연결됩니다.

미리보기
GPT-Image 2 LLMPodium Score
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대체 모델

성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 GPT-Image 2의 주요 대체 모델.

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