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MiMo V2.6 Proओपन

Xiaomi MiMo V2.6 Pro: open-weights model with strong math results and 1.0M context.

#354रिलीज़ 8 सित॰ 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage1.0M ctx
API प्रदातामॉडल चलाएँ →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
52.5 #354
शीर्ष 48% श्रेणी
आउटपुट गति
72 t/s
TTFT 340 ms · ITL 13.9 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.477 /1M
इनपुट $0.48/M · आउटपुट $0.95/M
कॉन्टेक्स्ट
1.0M
≈ 2,500 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

MiMo V2.6 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (45)Mathematics (95)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (56.5)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (30)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

मॉडल विवरण

रिलीज़ तिथि
8 सित॰ 2026
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1,000,000 tokens
इनपुट कीमत
$0.48/M
आउटपुट कीमत
$0.95/M
आउटपुट गति
72 t/s
पहले टोकन तक का समय
340 ms

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026mimov26pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo V2.6 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-pro}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
MiMo V2.6 Pro LLMPodium Score
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क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर MiMo V2.6 Pro के निकटतम विकल्प।

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