Anthropic
Claude Fable 5.1
Frontier coding and agentic model by Anthropic with state-of-the-art SWE-Bench Verified performance.
बुद्धिमत्ता
88.4 #26
शीर्ष 3% श्रेणी
आउटपुट गति
85 t/s
TTFT 350 ms · ITL 11.8 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$6 /1M
इनपुट $3/M · आउटपुट $15/M
कॉन्टेक्स्ट
500K
≈ 1,250 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 32,768
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Claude Fable 5.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- Frontier coding at GA — top SWE-bench Verified tier
- Mythos-class capability with publicly documented mitigations
- 1M context with strong agentic and long-context scores
ध्यान देने योग्य बातें
- $10/$50 premium-tier pricing
- Some cybersecurity queries are down-routed to Opus 4.8
- Closed weights — API only
किलर उपयोग केस
Production agentic coding
Mythos-tier coding available to every developer through the standard API.
Knowledge work automation
Long-horizon document, analysis and research tasks.
Secure code review
High-recall review of large diffs with safeguarded output.
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
ANTHROPIC_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # reads ANTHROPIC_API_KEY
msg = client.messages.create(
model="claude-fable-5-1",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(msg.content[0].text)const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "claude-fable-5-1",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).content[0].text);आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
Mythos-class transformer — GA configuration
- Fable 5.1 refresh — same Mythos-class backbone with updated post-training
- 500K context with effort tiers low → xhigh
- Published joint system card with Mythos 5.1 (September 2026)
रिलीज़ तिथि
15 अग॰ 2026
आर्किटेक्चर
Mythos-class transformer — GA configuration
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
500,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
32,768 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.3 · राइट $3.75 /1M
रीजनिंग
एफर्ट स्तर
इनपुट कीमत
$3/M
आउटपुट कीमत
$15/M
आउटपुट गति
85 t/s
पहले टोकन तक का समय
350 ms
डेटा अपडेट
2 सित॰ 2026
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026claudefable51,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude Fable 5.1},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/claude-fable-5-1}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।
पूर्वावलोकन
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Anthropic के अन्य मॉडल
वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Claude Fable 5.1 के निकटतम विकल्प।