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Apodex 1.1Offen

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765veröffentlicht 20. Juli 2026·Open Weights·72B
text128K ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
0.0 #765
Top-100%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.35 /1M
Input $0.2/M · Output $0.8/M
Kontext
128K
≈ 328 A4-Seiten · max. Output 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

Killer-Anwendungsfälle

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst HF_TOKEN — API-Schlüssel holen
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
20. Juli 2026
Architektur
Dense · 72B
Parameter
72B
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
131,072 tokens
Max. Ausgabe
16,384 tokens
Modalitäten
text
Cache-Preise
Lesen $0.02 · Schreiben $0.25 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$0.2/M
Ausgabepreis
$0.8/M
Ausgabegeschwindigkeit
145 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
26. Okt. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

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